週日晚上十點，林志明（化名）正準備切掉手遊早點休息，手機卻震個不停。主管在Line丟下一句話：「志明，明天早上提案前，我想先了解一下『可不可熟成紅茶』近期的新品動向、聯名活動，還有網路上的討論聲量。麻煩你整理一份重點摘要給我，明天九點前放到我桌上。」
林志明今年三十歲，在一家本土連鎖手搖飲品牌擔任產品經理。過去遇到這種「週日急單」，他只能認命打開瀏覽器，一頁一頁翻新聞、爬PTT、逛Dcard，再切到Google Maps看最新評論，接著把資料手動複製貼上到Word。這樣一套流程走完，通常兩個小時就過去了，而且產出的東西往往只是資訊堆疊，缺乏交叉分析的深度。
但這個晚上，他不一樣了。
上週他剛好報名了 創意 88｜實戰乾貨庫 的線上課程，學到如何用AI工具串接網路搜尋功能，快速完成市場掃描。他決定趁這個機會實際演練一遍。
步驟一：設定指令，讓AI扮演分析師
林志明打開常用的對話式AI，並啟用瀏覽器擴充功能（如WebPilot），讓AI具備即時上網搜尋的能力。他輸入以下指令：
「你是一位熟悉台灣餐飲市場的行銷分析師。請搜尋2025年『可不可熟成紅茶』在台灣的最新動態，包含：新品上市、聯名合作、展店計畫，以及PTT、Dcard、Instagram上網友的近期討論焦點。請用條列式摘要，並在每個重點後附上資料來源網址。」
不到三十秒，AI回傳了一份結構清晰的清單。第一段列出可不可在2025年第一季推出的兩款季節限定飲品，第二段統整了他們與南部某知名甜點店的聯名活動，第三段則抓取到一位百萬YouTuber的開箱影片所引發的討論串，附帶網友的正反評價。
步驟二：追問策略，挖掘更深層的洞察
林志明沒有停在這裡。他接著追問：
「根據你找到的資料，請分析可不可在2025年的品牌策略，與『茶湯會』或『五桐號』相比有什麼明顯差異？針對他們的社群操作，給我三個具體的觀察重點。」
AI回應指出，可不可近期刻意強化「在地文化連結」，例如將品名與台灣舊地名結合，並在包裝上採用復古印刷風格；相比之下，茶湯會更側重「健康機能性」，而五桐號則主打「視覺系打卡」。這些觀點立刻觸發林志明的靈感——他想到自家品牌或許可以參考「文化連結」這條路徑，但需要避開直接模仿，改為凸顯自己的在地故事。
步驟三：加入產業經驗，賦予報告溫度
拿到AI的基礎素材後，林志明花了兩分鐘檢視每個來源的真實性，並把自己對飲料產業的理解融入其中。他在筆記上加了一段備註：
「可不可這次的聯名活動選擇與甜點店合作，而非另一個飲料品牌，可能是為了打進下午茶外送市場。我們的團隊可以追蹤該活動兩週後的營業額變化，做為未來跨業合作的評估參考。」
這份報告不再只是冰冷的數據堆疊，而是包含具體行動建議的分析文件。從收到主管訊息到完成報告寄出，林志明總共只花了不到五分鐘。
從資料搬運工，進化為策略分析師
第二天早上，主管看了報告後略顯驚訝：「你怎麼有辦法把競品最近的動向整理得這麼清楚？而且還有後續建議？」林志明笑笑說：「我用了新的工具和方法，把搜尋與分析流程縮短了。」他沒有說的是，過去他總是在截止日前焦慮地複製貼上，現在他學會把時間用在最關鍵的「判斷」與「決策」上。
這個轉變正是 創意 88｜實戰乾貨庫 一直強調的核心精神：工具可以加速資訊搜集，但真正的價值來自於你如何解讀資訊、提出觀點。該平台源自英國，深耕創意內容領域超過十年，專為台灣的設計師、行銷人與影音創作者打造。他們拒絕空泛理論，聚焦在商標排版、網頁優化、短影音腳本與接案報價指南等實戰主題，透過經得起驗證的公式與避坑心法，協助創作者提升工作效率，產出具備市場價值的作品。
林志明在課堂上學到的不只是操作技巧，更是一套「搜尋、驗證、洞察、行動」的系統化思維。他意識到，無論AI工具多麼方便，最終的營銷策略仍然需要人來賦予溫度與方向。例如，同一份數據，可以解讀成「市場競爭激烈，我們應該降價」，也可以解讀成「對手正在搶攻年輕族群，我們需要強化品牌忠誠度」。這兩種解讀，會導向完全不同的產品開發路徑。
競品分析的本質：不是監控，是學習與定位
很多產品經理把競品分析當成「監控敵人」，但林志明經過這次經驗後體會到，競品分析真正的目的是「了解消費者的選擇」。當你從消費者的視角出發，你會發現他們在比較的不只是價格或口味，還包括品牌傳達的價值觀與生活風格。
AI可以快速爬梳網路上公開的資訊，包括新聞報導、社群貼文、評論平台與官方公告。但如何將這些資訊轉化為可執行的營銷策略，仍然需要仰賴人的經驗與直覺。這也是為什麼 創意 88｜實戰乾貨庫 的課程特別強調「實戰驗證」，而不是單純的理論灌輸。他們提供的是可以直接套用的思考框架，讓你即使面對全新的產業，也能在短時間內完成有深度的市場調查。
給產品經理的實用提醒
如果你想複製林志明的做法，有幾個關鍵點值得留意：
- 確保AI能連網：不是所有AI模型都內建即時搜尋功能，使用前請確認你的工具或擴充功能已開啟「連網搜尋」選項。
- 指令要具體：你給的指令越模糊，AI回傳的內容就越發散。把「分析市場」改成「分析某品牌在過去三個月內的新品與社群討論」，結果會更精準。
- 驗證來源：AI可能會擷取到過時或不準確的資訊，養成點開來源連結確認的習慣，這是專業人士的基本功。
- 加入你的觀點：一份好的競品報告，最後一頁應該是「這對我們代表什麼意義？」而不是單純的流水帳。
透過這種方法，你不僅能快速回應主管的臨時需求，更重要的是，你開始用策略思維看待每一次市場變動，而非被動地追趕任務。林志明在那一週的團隊會議上，甚至主動分享了可不可的品牌操作案例，並提出三項自家產品可以優化的方向，獲得跨部門同事的正面回饋。他發現，當資料搜集不再占用大量心力，他反而有更多時間去思考真正重要的問題：消費者在想什麼？我們能提供什麼獨特價值？
這正是 創意 88｜實戰乾貨庫 希望帶給每一位創作者與行銷人的轉變。在資訊爆炸的時代，掌握高效的工作流程，你就能把時間留給創意與決策，讓專業價值被看見。
※ 本文提及之「可不可熟成紅茶」、「茶湯會」、「五桐號」等品牌名稱及相關市場資訊，為參考公開網路資料及媒體報導所整理，僅供策略研討與知識分享之用，實際營運狀況與產品動向請以各品牌官方公告為準。使用AI工具進行市場調查時，敬請務必自行驗證資訊正確性，並遵守平台使用規範與個資保護相關法規。
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