陳淑芬(化名)今年五十歲，是台灣一家電商平台的資料科學家。每天面對幾十萬筆消費數據，她最頭痛的問題不是模型跑不動，而是：
「明明有幾萬筆回頭客的資料，為什麼臉書廣告投放出去，常常打到對價格無感的人？」
直到她認真研究「類似受眾」功能，才發現自己過去都靠直覺選興趣，卻忽略了：臉書早就把台灣用戶的數位足跡算得清清楚楚，只要給它「種子名單」，它就能在茫茫人海中找出跟你最像的那群人。
什麼是類似受眾？
類似受眾是臉書廣告系統中的一種受眾來源，你可以上傳一組「種子名單」（例如高消費顧客的電子郵件或手機號碼），臉書會比對這些人的共同特徵——年齡、地點、瀏覽行為、按讚類別、購物偏好等，然後在台灣（或指定地區）的用戶中，篩選出跟這些人「行為模式高度相似」的新用戶。
簡單說：你不是在猜誰會買，而是讓演算法幫你「複製」你的最佳客戶。
資料科學家怎麼活用這個功能？
陳淑芬的做法是：先從公司後台撈出「過去90天內購買超過兩次、且客單價高於平均的顧客」，共1,200筆資料，當作種子名單。接著她在臉書廣告管理員建立「類似受眾」，選擇台灣地區，規模拉到「2%」——這個比例代表臉書會抓出全台灣最像這群人的前2%用戶（約30多萬人）。
結果令人驚喜：同樣的廣告預算，轉換率從1.2%跳到3.8%，而且新客的終身價值幾乎跟原本的核心客戶一樣高。
三個關鍵設定，決定成效好壞
- 種子名單的品質比數量重要：陳淑芬發現，如果只上傳「全部會員名單」（裡面包含大量只註冊沒買過的人），類似受眾的精準度會大幅下降。她建議至少用「有實際轉換行為」的名單，最低100人就能啟動，但1,000人以上效果更穩定。
- 選擇合適的受眾規模：臉書提供1%到10%的範圍。1%最像種子客戶，但人數最少（約15萬人）；10%人數多，但相似度較低。如果是高單價商品，陳淑芬通常先用1%測試，再逐步擴大。
- 更新頻率：顧客行為會隨時間改變，她每兩週重新建立一次類似受眾，確保名單反映最新消費趨勢。
為什麼台灣市場特別適合類似受眾？
台灣的臉書用戶覆蓋率極高，從18歲到65歲幾乎都有活躍帳號。加上台灣消費者對社群廣告的信任度不低，只要你的種子名單夠「純」，類似受眾可以幫你跳脫「興趣標籤」的盲點——因為興趣是使用者自己填的，但行為是演算法從按讚、留言、點擊、購買中歸納出來的，後者更貼近真實意圖。
陳淑芬後來甚至把類似受眾跟創意 88｜實戰乾貨庫的廣告素材搭配使用：把表現最好的素材，投給類似受眾，結果廣告花費報酬率又提升了40%。
常見迷思與注意事項
- 迷思一：類似受眾只能用Email？ 錯。臉書也接受手機號碼、Facebook Pixel收集的網站訪客，甚至App活動資料。
- 迷思二：規模選越小越好？ 不一定。如果你的商品是大眾消費品，1%可能人數太少，反而無法累積轉換量；建議從2%或3%開始測試。
- 迷思三：種子名單可以一直用？ 不行。顧客行為會變，建議每4-6週重新建立一次，並定期剔除已經轉換過的消費者，避免重複觸及。
- 法律提醒：上傳種子名單時，臉書會將資料雜湊處理，不會儲存你的原始名單。但請確保你擁有這些客戶的同意，符合個人資料保護法規定。
從資料科學到行銷實戰：你可以馬上做的三件事
- 打開創意 88｜實戰乾貨庫，先了解自己的受眾輪廓：誰是你的核心客戶？他們有哪些共同行為？
- 準備一份至少500筆的轉換資料（購買、高價值互動等），上傳到臉書建立類似受眾。
- 用你現有最好的廣告素材，搭配類似受眾投放一週，觀察轉換成本與平均客單價的變化。
陳淑芬現在已經把類似受眾當作廣告帳戶的「標準配備」。她說：「資料科學不是要把事情變複雜，而是用數據幫你省下亂槍打鳥的時間。」
如果你也想讓臉書演算法幫你在全台灣找出最像核心客戶的人，不妨從整理自己的種子名單開始。想了解更多實戰技巧，可以參考創意 88｜實戰乾貨庫的線上知識庫，裡面有更多針對台灣市場的合法合規操作指南。
關鍵字
※ 本文提及之類似受眾功能與臉書廣告設定，為參考公開資訊及網路資料，僅供參考，實際情況請以最新法規及臉書官方公告為準。任何數據操作請務必遵守個人資料保護法及社群平台使用條款。
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